การใช้วิธีเคอร์เนลในการเรียนรู้เครื่องควอนตัมด้วยความสำเร็จที่ยิ่งใหญ่ ความสามารถของคอมพิวเตอร์ควอนตัมในการเข้าถึงและจัดการข้อมูลในพื้นที่คุณสมบัติควอนตัมได้อย่างมีประสิทธิภาพสามารถเปิดโอกาสสำหรับเทคนิคควอนตัมเพื่อปรับปรุงวิธีการเรียนรู้เครื่องที่มีอยู่ต่างๆ แนวคิดของอัลกอริธึมการจำแนกประเภทที่มีเคอร์เนลไม่เชิงเส้นคือการกำหนดสถานะการทดสอบควอนตัมโพรโทคอล

จะคำนวณผลรวมพลังถ่วงน้ำหนักของความเที่ยงตรงของข้อมูลควอนตัมในควอนตัมขนานผ่านวงจรแลกเปลี่ยนทดสอบ สิ่งนี้ต้องการการดำเนินการข้อมูลควอนตัมจำนวนน้อยโดยไม่คำนึงถึงขนาดของข้อมูล ความแปลกใหม่ของวิธีการนี้อยู่ในความจริงที่ว่าข้อมูลการฝึกอบรมที่มีข้อความสามารถบรรจุอย่างหนาแน่นในสถานะควอนตัมแล้วเปรียบเทียบกับข้อมูลการทดสอบ